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業務挑戰

非現場交易的增多,加劇了銀行的風險防控的難度

掌握用戶數據單一,無法對獲客和産品設計提供有效洞察

存量客戶流失率面臨增多趨勢

在開戶、資質審查、授信等業務過程中,無法進行風險分級管理,只能通過人工審批作業的形式。

方案簡介

與運營商、銀行、公安、教育等第一數據資源方的全面合作,獲得合法大數據源。通過機器收集大量異構、多樣化的信息,包括可交叉驗證信息主體所提供的信息以及第三方信息來源的真實性,通過對數據的采集和分析,再通過機器學習及複雜網絡等創新的模型算法技術,對數據進行深度挖掘。使用分布式人工智能平台建立目標用戶畫像、用戶流失模型、信用評分卡模型和反欺詐雲服務等,形成“營銷-運營-風險”的全閉環管理。

服務用戶

方案優勢

幫助銀行完成數據存儲、建模和算法訓練。

標准可視化管理平台。

與客戶銀行直接做對接,數據獲取及數據結果均不經過第三方,確保數據隱私合規性。

數據湖雲服務,提供3500+數據標簽補充。